Estos eventos multitudinarios representan un reto para la movilidad urbana: requieren prever la demanda, caracterizar patrones de comportamiento y planificar recursos con garantías de seguridad y calidad del servicio. OPTIMAIZ responde a esta necesidad mediante técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y explotación de datos de movilidad, convirtiendo información histórica y en tiempo real en decisiones operativas fiables.

Como entidad líder, Irontec diseña la arquitectura del sistema, desarrolla los módulos base, integra las fuentes de datos y construye el visualizador interactivo sobre el que los gestores podrán analizar escenarios, consultar caracterizaciones de eventos y evaluar la frecuencia óptima por tramo.

El proyecto aborda retos tecnológicos clave: la ingesta y normalización de múltiples fuentes de datos, la elaboración de un modelo evolutivo de clasificación de eventos especiales por similitud, la predicción de demanda en franjas temporales y la creación de un motor de recomendación que permita replanificar el servicio de metro ante conciertos, partidos, festivales o celebraciones multitudinarias.

OPTIMAIZ se implementa y valida en un piloto real con Metro Bilbao, que aporta datos históricos, niveles de servicio y procedimientos actuales de planificación. Este piloto permitirá evaluar el desempeño de la herramienta en un entorno TRL7, contrastar la fiabilidad del modelo y definir una hoja de ruta para su evolución futura.

Además del impacto tecnológico, el proyecto contribuye directamente a la sostenibilidad urbana: fomenta el uso del transporte público, reduce emisiones y alivia la congestión en la ciudad durante eventos masivos. Asimismo, se alinea con los ODS 11 (Ciudades y comunidades sostenibles) y 13 (Acción por el clima), promoviendo sistemas de movilidad más eficientes y seguros.