Nos basamos en la ingeniería y analítica avanzada de datos para conseguir mejorar la competitividad de tu negocio a través del conocimiento.

Definimos los diferentes casos de uso del dato y sus requerimientos a nivel funcional y tecnológico. Además, nos encargamos del despliegue tecnológico con lenguajes abiertos, ejecutando los modelos para desarrollar la ciencia de datos y, en paralelo, integrarlos con servicios complementarios de infraestructuras cloud o desarrollo de software.

DATA INTELLIGENCE

PROYECTOS INTEGRALES DE ANALÍTICA AVANZADA

Estrategia de datos

En la fase consultiva, nos encargamos de la gobernanza y el diccionario de datos, definición de fuentes y casos de uso, y diagnosticamos el grado de madurez del uso del dato en tu organización.

NECESIDADES DE NEGOCIO

COMPARATIVA DE HERRAMIENTAS

DEFINICIÓN DE ARQUITECTURAS

FUENTES DE DATOS

OPEN DATA ENRICHMENT

PLANIFICACIÓN DE PROYECTO

Ingeniería de datos

Ahondamos en la calidad del dato, en los procesos de extracción, transformación y carga de los mismos y en las herramientas para llevarlos a cabo. A su vez, diseñamos y proporcionamos la infraestructura necesaria para la comunicación y crecimiento de los datos.

INTEGRACIÓN DE DATOS

ETL/ELT

ALMACENAMIENTO AVANZADO DE DATOS

COMPARATIVA DE HERRAMIENTAS

DESPLIEGUE DE INFRAESTRUCTURAS

DISEÑO DE CANALIZACIÓN DE DATOS

DATA DEVOPS

Ciencia de datos

Con los datasets o conjuntos de datos construídos, empezamos a definir la información que buscamos extraer y qué objetivos queremos conseguir con dichos datos, incluyendo los sistemas de recopilación y administración de los mismos.

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

DEFINICIÓN DE PROBLEMAS DE DATOS

MODELADO DE DATOS

MODELOS Y ALGORITMOS

Visualización de datos

REPORTING

DASH-BOARDING

DEFINICIÓN DE MÉTRICAS

Productos de datos

Utilizamos los datos para desarrollar productos y servicios digitales capaces de explotarlos, como por ejemplo webapps o APIs.

APLICACIONES WEB

API DE DATOS

CUADERNOS DE DATOS

INGENIERÍA DE SOFTWARE DE DATOS

INTEGRACIONES DE SISTEMAS

ML OPs

En los proyectos de analítica avanzada de datos que abordamos desde Irontec, nos basamos en la metodología CRISP-DM. Se trata del modelo analítico más usado en minería de datos, que divide el proceso en seis fases principales: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implantación.

TECNOLOGÍAS

Conocemos las tecnologías y herramientas empleadas en proyectos de este tipo. Además, el hecho de no trabajar sobre tecnologías licenciadas, ofrece libertad y flexibilidad. En este sentido, nos centramos en capacitar y acompañar hacia la madurez tecnológica a las organizaciones con las que trabajamos.