DIG2RAIL: IA para monitorizar infraestructuras ferroviarias

DIG2RAIL: Desarrollo de ecosistema para la monitorización de infraestructuras ferroviarias dimensionadas a partir de residuos prioritarios del País Vasco.

El proyecto Dig2Rail tiene como objetivo investigar y desarrollar nuevos productos más sostenibles para infraestructuras ferroviarias digitalizadas, analizando para ello la viabilidad técnica del empleo de las principales subcorrientes de RCD (hormigón, ladrillo, cerámicos, fresados de carreteras) y de escorias negras de acería, como árido.

Secundario en el dimensionamiento de secciones completas para infraestructuras ferroviarias, fomentando para ello las sinergias entre materiales y emprendiendo las acciones necesarias en los procesos aguas arriba y/o de valorización que garanticen el cumplimiento de los requisitos en todas las fases del desarrollo.

Dig2Rail pretende además proporcionar al mercado instrumentos de ayuda a la vigilancia y control de este tipo de infraestructuras (ecosistema de monitorización), facilitando de esta manera la adopción de las soluciones desarrolladas.

Irontec participa en el proyecto con un ecosistema modular de vigilancia de infraestructuras ferroviarias que le permita ofertar un nuevo servicio de monitorización y mantenimiento predictivo basado en IA. Con la ayuda de Tecnalia, Irontec y Teknes ofrecerán un servicio de vigilancia avanzado en línea con las tendencias regional y europea de digitalización de infraestructuras seguras y conectadas.

Irontec, a su vez, se encarga de definir las especificaciones técnicas generales como el diseño básico de la arquitectura en campo y en cloud del sistema, su funcionamiento, el diagrama de bloques del HW y diagrama de flujo del SW y el esquemático con las especificaciones técnicas básicas los equipos de medición, comunicación y registro de datos.

Para ello, Irontec colabora en el diseño y desarrollo del prototipo de plataforma avanzada de monitorización en la nube, incluyendo el algoritmo avanzado de IA para anticipar necesidades de mantenimiento y optimizar la operatividad ferroviaria.

Adicionalmente, Irontec se encarga de desarrollar un módulo de SW adicional de mantenimiento predictivo para predecir el comportamiento del sistema y establecer alertas tempranas, permitiendo una conservación y renovación más eficaz de la infraestructura. Irontec también implementará en red IoT el sistema básico y la solución avanzada de monitorización (versión BETA), procediendo entonces a la verificación del funcionamiento conjunto del ecosistema completo.

Entidades colaboradoras:

Líder del proyecto:

Este proyecto ha sido objeto de ayuda con cargo al presupuesto de gastos del Departamento de Desarrollo Económico, Sostenibilidad y Medio Ambiente y al Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder).