Hoy en día, la evaluación de carreteras se realiza con métodos manuales y visuales que son lentos, costosos y poco precisos. SIMCAR propone un salto tecnológico mediante el uso de visión artificial multimodal, modelos de IA, captura avanzada de datos y vehículos autónomos de inspección. Esto permitirá detectar patologías en fases tempranas, generar datos fiables y mejorar la seguridad y eficiencia de la movilidad.

En el proyecto, Irontec contribuye como socio tecnológico desarrollando modelos de inteligencia artificial, arquitecturas de datos estructuradas, algoritmos de visión artificial para clasificación de pavimentos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Su rol incluye integrar datos capturados por sensores embarcados en la plataforma vehicular autónoma y construir herramientas digitales que permitan transformar la información en diagnósticos operativos.

SIMCAR se articula en torno a avances clave: la integración de nuevos sensores para medir confort y desgaste, la creación de modelos de datos estructurados para la toma de decisiones, el desarrollo de una plataforma vehicular autónoma multimodal para la inspección de carreteras y la actualización de los sistemas actuales de gestión de conservación. Estas capacidades permitirán definir umbrales mínimos de actuación y preparar la red viaria para distintos niveles de automatización.

El proyecto posiciona al consorcio como pionero a nivel estatal en la digitalización del mantenimiento de carreteras, anticipándose a las necesidades futuras del vehículo autónomo. Además, genera conocimiento exportable tanto al sector de la conservación viaria como al de plataformas autónomas y sistemas avanzados de movilidad.